Das Glossar.
Konzepte, Tools, Begriffe.
Kurze, klare Definitionen zu allem, womit wir arbeiten — von KI-Agents bis Zero-Trust. Drei bis fünf Minuten pro Eintrag, ohne Marketing-Wattepacker.
KI & Agents
10 Einträge
Agent Swarms.
Mehrere spezialisierte Agents, die parallel an einer Aufgabe arbeiten — orchestriert statt Alleskönner.
AI Agents.
Softwaresysteme, die auf Basis eines Sprachmodells Aufgaben planen, ausführen und prüfen — innerhalb klar definierter Grenzen.
Digital Phenotyping.
Verhaltensdaten als Gesundheitssignal — und warum „Datenschutz zuerst" hier keine Floskel ist.
Edge AI.
KI am Rand des Netzes — Fertigung, Fahrzeug, Signage. Dort, wo die Cloud zu weit weg ist.
Fine-Tuning.
Wann Fine-Tuning lohnt, wann RAG reicht und wann nichts von beidem — eine Entscheidungshilfe.
LLM — Large Language Model.
Das Fundament moderner KI-Produkte: Claude, GPT, Gemini. Wie wir sie im Produkt einsetzen.
MCP — Model Context Protocol.
Der offene Standard für Agent-Integrationen. USB-C für KI — und warum das Integrationen radikal vereinfacht.
On-Device AI.
KI, die das Gerät nicht verlässt. Datenschutz, Offline-Fähigkeit, Latenz — und warum das manchmal kategorial wichtig ist.
Prompt Engineering.
Prompts sind Spezifikationen. Was funktioniert und warum Evaluations dazugehören.
RAG — Retrieval-Augmented Generation.
Sprachmodell plus eigene Wissensquellen — und warum die Qualität an der Aufbereitung hängt, nicht am Modell.
Frontend & UI
9 Einträge
Accessibility (WCAG, BFSG).
Barrierefreiheit ist ab 2025 Pflicht (BFSG). Was WCAG 2.2 AA in der Praxis bedeutet — und wie wir das im Build sicherstellen.
Design System.
Tokens, Components, Patterns. Wie ein gepflegtes System Design und Code zur gleichen Sprache macht.
Figma.
Wo Designs entstehen — und wie wir sie sauber an Code übergeben. Variables, Auto-Layout, Branching.
GraphQL.
Eine Query, genau die Daten. Wann GraphQL gegen REST wirklich gewinnt — und wann nicht.
Next.js.
React mit Anschluss an die Wirklichkeit. SSR, Routing, Streaming — wann es trägt und wann es übertreibt.
Progressive Web App (PWA).
Web-App, die sich wie eine native App anfühlt. Installierbar, offlinefähig, schnell — wo PWAs reichen statt nativ.
React.
Die UI-Bibliothek hinter dem Web, das wir bauen. Komponenten, State, Hooks — und warum das die Lingua franca moderner Produkte ist.
Tailwind CSS.
Utility-First. Warum konsistente Designsysteme so schneller entstehen — und wo der Ansatz endet.
WebGL & Three.js.
GPU im Browser. Für AR-Filter, Produkt-Konfiguratoren, Datenvisualisierungen — wo 2D nicht reicht.
Mobile
4 Einträge
Cross-Platform.
Eine Idee, mehrere Endgeräte. Wann das strategisch richtig ist — und was das für KI-Produkte bedeutet.
Expo.
React Native, aber mit Werkzeug. SDK, EAS Build, Over-the-Air-Updates.
React Native.
Eine Codebase, zwei Plattformen. Wann React Native die richtige Wahl ist — und wann nicht.
TypeScript.
JavaScript mit Vertrag. Warum das in professioneller Produktentwicklung heute Standard ist, nicht Option.
Backend & Daten
5 Einträge
API / REST.
Eine API ist ein Produkt. Warum Versionierung, Validierung und Fehlersemantik wichtiger sind als die Stilwahl.
Backend-Entwicklung.
Die Schicht, die trägt. Was das Backend bei KI-Produkten zusätzlich übernimmt — und unser Stack dazu.
Datenbank & Vektorspeicher.
Strukturiert, unstrukturiert, semantisch. Wann PostgreSQL, wann pgvector, wann Pinecone.
Machine Learning.
Modelle, die aus Daten lernen. Was davon im Produkt wirklich ankommt — und was LLMs abgelöst haben.
Python.
Die Lingua franca der KI. Wo wir Python einsetzen — und wo wir bewusst andere Sprachen kombinieren.
DevOps & Infra
9 Einträge
CI/CD.
Continuous Integration / Continuous Delivery. Jeder Push wird gebaut, getestet, deployt — die Voraussetzung für schnelles Liefern.
Cloud (AWS, Azure, GCP).
Welche Cloud für welchen Zweck. Datenresidenz EU, Anbieter-Lock-in, Kosten — und warum die Frage selten technisch ist.
Docker.
Container als Standardverpackung. Warum „läuft auf meinem Rechner" damit kein Argument mehr ist.
Edge Computing.
Logik nah am Nutzer ausführen. Cloudflare Workers, Vercel Edge, Fastly — Latenz statt Anbieter.
Infrastructure as Code.
Terraform, Pulumi & Co. Infrastruktur als versionierter Code — reproduzierbar, reviewbar, rückbaubar.
Kubernetes.
Orchestrierung von Containern in Produktion. Wann K8s das richtige Werkzeug ist — und wann es zu groß ist.
Microservices vs. Monolith.
Wann ein Monolith reicht, wann man trennt. Conway's Law, Team-Topologien — und warum die Antwort nicht „Microservices" lautet.
Observability.
Metrics, Logs, Traces. Was ein System wirklich tut — nicht was es tun sollte. Tools: OpenTelemetry, Grafana, Datadog.
Serverless.
Lambda, Cloud Run, Vercel Functions. Wann Pay-per-Request günstiger ist als ein Server — und wann nicht.
Daten & Analytics
6 Einträge
A/B-Tests & Experimentation.
Hypothesen sauber prüfen — Statistik, Stichprobengrößen, Lessons. Tools: GrowthBook, Statsig, Optimizely.
Data Mesh.
Daten als Produkt, organisiert nach Domänen. Warum das mehr Organisations- als Technikfrage ist.
Data Warehouse / Lakehouse.
Snowflake, BigQuery, Databricks. Wo strukturierte Auswertungen stattfinden — und wo das Lakehouse beide Welten zusammenführt.
ETL & Data Pipelines.
Extract, Transform, Load. Wie Daten zwischen Systemen wandern — und warum das die unterschätzte Hälfte jedes Datenprojekts ist.
Event Tracking & CDP.
Customer Data Platform: Segment, RudderStack. Saubere Event-Schemata schlagen jede spätere Aufräumaktion.
Product Analytics.
Mixpanel, PostHog, Amplitude. Wie wir Verhalten messen — und welche Events wirklich aussagekräftig sind.
Projektmanagement
9 Einträge
Agile.
Inkrementell liefern, früh lernen. Was Agile ist — und was Scrum-Theater. Wir setzen es differenziert ein.
Continuous Discovery.
Wöchentliche Kundenkontakte, Opportunity-Solution-Tree. Teresa Torres' Ansatz — und warum Discovery nie endet.
Definition of Done.
„Fertig" ist ein Vertrag, kein Gefühl. Was bei uns auf der Liste steht — Tests, Docs, Telemetry, Accessibility.
Jobs-to-be-Done.
Nutzer „heuern" Produkte für einen Job an. Warum das in Strategie und Roadmap-Priorisierung trägt.
Kanban.
Flow statt Sprint. Wann WIP-Limits und Pull-System produktiver sind als feste Iterationen.
OKRs.
Objectives & Key Results. Wie man sie schreibt, sodass sie Verhalten ändern — und nicht nur Folien füllen.
Roadmap (Now/Next/Later).
Datums-Roadmaps lügen. Warum Now/Next/Later ehrlicher ist — und wie man sie für Stakeholder-Meetings strukturiert.
Scrum.
Sprints, Rituale, Rollen. Wo Scrum hilft — und wo es bremst, weil das Produkt anders tickt.
Shape Up.
6-Wochen-Cycles, fixed time/variable scope. Basecamps Methode für kleine, erfahrene Teams — und wo wir sie nutzen.
Security & Compliance
8 Einträge
DSGVO / GDPR.
Was Datenschutz im Produktbau wirklich bedeutet — Datenminimierung, Auftragsverarbeitung, Drittland-Transfers.
EU AI Act.
Risikoklassen, Transparenzpflichten, Hochrisiko-Systeme. Was ab August 2026 wirklich gilt — und was schon greift.
JWT.
JSON Web Tokens — kompakte, signierte Tokens für Auth. Wann sie nützlich sind, wann sie überschätzt werden.
OAuth 2.0 & OIDC.
Der Standard für „Login mit X". Flows, Tokens, PKCE — und wo selbst gebauter Auth gefährlich wird.
OWASP Top 10.
Die 10 häufigsten Web-Schwachstellen — der Pflichtkanon für alle, die Web-Backends bauen.
Penetration Testing.
Externe versuchen einzubrechen — bevor es jemand anderes tut. Was ein Pentest leistet, was er nicht leistet.
SOC 2 & ISO 27001.
Die zwei großen Compliance-Frameworks. Wo der Unterschied liegt — und welches Audit für welchen Markt zählt.
Zero Trust.
„Niemals vertrauen, immer prüfen." Wie Zero Trust das alte Burg-und-Graben-Modell ablöst.
Brauchst du Tiefe statt Definition?
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