Wir bauen die agentischen Lösungen, die Ihr Geschäft wirklich braucht — customized, integriert in Bestandssysteme, langfristig betrieben. Für Mittelstand und Enterprise.
Agenten arbeiten innerhalb Ihrer Cloud, Ihrer Identitäten, Ihrer Datenhoheit. Was reingeht, bleibt drin. Was rauskommt, ist nachvollziehbar.
Deployment in Ihrer Cloud (Azure, AWS, GCP) oder On-Premises. SSO, RBAC, VPN, Private Endpoints — Ihre Sicherheitsarchitektur bleibt unverändert.
Daten verlassen Ihren Perimeter nur, wenn Sie es freigeben. Klare Allow-Listen, EU-Region erzwingbar, vollständige Lineage von Prompt bis Antwort.
Ihre Inhalte werden nicht zum Training fremder Modelle verwendet. Kein Prompt- oder Output-Logging beim Modellanbieter — vertraglich abgesichert.
Microsoft, Salesforce, Google, ServiceNow, SAP, Oracle — Standard-Plattformen liefern Agents in Klick-Konfiguration. Das ist kein Trend mehr, das ist Infrastruktur.
Sobald die Anforderung an die Realität Ihres Unternehmens andockt — heterogene Bestandssysteme, branchenspezifische Logik, Multi-Standort-Rollout, echte Integration in operative Prozesse, Betrieb mit SLAs über Jahre — wird es schwierig. Diese Lücke ist im Mittelstand und Enterprise die Regel, nicht die Ausnahme.
Standard-Agents kann jeder kaufen. Customized Agents kann fast niemand bauen. Genau dort entsteht der Markt — und dort liefern wir.
Im Markt verschwimmen Begriffe. Wir bauen Stufe drei und vier — selbstdenkend, proaktiv, im definierten Rahmen.
Ein KI-Modell hinter einer Eingabemaske. Mensch fragt, KI antwortet. Beispiel: ChatGPT.
KI-Funktion in einer Anwendung. Schlägt vor, hilft, beschleunigt. Beispiel: Microsoft Copilot in Word.
System mit eigener Zielverfolgung. Plant Mehrschritt-Aufgaben, nutzt Werkzeuge, handelt unaufgefordert in definierten Grenzen.
Mehrere Agents arbeiten zusammen. Orchestrierung, Spezialisierung, gegenseitige Aufgabenübergabe.
Capability vor Effizienz. Erst die Arbeit erledigen, die heute liegen bleibt — dann die schneller machen, die heute Menschen erledigen.
Das wichtigere Versprechen. Aufgaben, die in der heutigen Personal- und Prozessrealität schlicht nicht passieren — nicht weil sie unwichtig wären, sondern weil Kapazität nicht reicht.
Aufgaben, die heute manuell laufen — schneller, konsistenter, rund um die Uhr übernommen.
Konkrete Domänen. Jede mit Beispiel und Beleg.
360°-Kundenprofile aus heterogenen Quellen. Proaktive Handlungsempfehlungen für Vertrieb und Service. Aufgaben-Orchestrierung über Teams hinweg.
Content-Planung, 24/7-Monitoring mit Eskalations-Logik, performance-getriebene Optimierung über viele Standorte. Gleiches Erlebnis im Raum, fundamental anderes Betriebsmodell.
Signal-getriebene Vertriebs-Steuerung. Lead-Priorisierung, Kontaktanlässe, Next-Best-Action — direkt im CRM-Alltag der Verkäufer.
Triage, Klassifikation, Lösungsvorschläge, Eskalations-Logik. In Bestands-Ticket-Systemen integriert, mit Audit-Trail und Human-in-the-Loop.
Mehrschritt-Prozesse über System-Grenzen hinweg. Daten holen, prüfen, entscheiden, weitergeben — mit Guardrails und Logs.
Umfang und Investition variieren stark mit dem Anwendungsfall. Klärung im Erstgespräch.
Architektur-Skizze, Use-Case-Priorisierung, Bewertung der Datenbasis. Outputs sind Entscheidungsgrundlage, nicht Verkaufsdokument.
Customized Implementierung, Integration in Bestandssysteme (ERP, CRM, DMS), Testing in produktionsnaher Umgebung. Mit Guardrails und Evaluations von Tag eins.
Produktivsetzung mit Monitoring, Guardrails, Audit-Trails und SLAs. Betrieb durch unser Team — nicht zurück in den Schoß des Kunden geworfen.
Kontinuierliche Verbesserung anhand von Eval-Metriken. Neue Agents im gleichen Framework, Skalierung über Standorte und Domänen.
Ein namentlicher Ankerfall, mehrere anonyme Cases. Details im Erstgespräch.
KAITUM AI im Produktivbetrieb: der Vertrieb bekommt proaktive Signale, welchen Kunden er wann mit welchem Anlass ansprechen sollte.
Content-Planung, 24/7-Monitoring und performance-getriebene Optimierung von Display-Netzwerken — als agentischer Workflow statt manueller Routine.
Eingehende Schadenmeldungen werden agentisch klassifiziert, geprüft und priorisiert — mit Audit-Trail und klarer Mensch-im-Spiel-Logik.
Mehrschritt-Prozesse über sechs Bestandssysteme — agentisch orchestriert, mit Guardrails und Audit-Trail an jeder Übergabe.
Wir binden uns nicht an einen Hersteller. Wir wählen Modell, Plattform und Integrationsweg passend zum Use-Case — und liefern beides: Innovation und Enterprise-Reife.
OpenAI, Anthropic, Azure AI, AWS Bedrock, lokale LLMs. Salesforce- und Microsoft-Stack-Integration wo sinnvoll. Wir wählen das Modell pro Use-Case, nicht pro Markenbindung.
ISO 27001 zertifiziert seit 2018. DSGVO-konform, Data Residency in EU, vollständige Audit-Trails. Eval-Frameworks und Guardrails von Tag eins.
SAP, Salesforce, proprietäre ERP/DMS, Legacy-Systeme ohne Hersteller-Support. 17 Jahre Erfahrung mit heterogenen Landschaften.
20+ Einträge zu Agentic AI, Multi-Agent-Systemen, RAG, MCP, Guardrails, Governance — als zusammenhängender Cluster, nicht als Glossar.
Zum Agentics-Cluster im Wissen-Hub →30 Minuten Erstgespräch. Ergebnis: ehrliche Einschätzung, ob und wo customized Agents für Sie sinnvoll sind. Kein Reflex-Sales-Pfad.