Modelle, die aus Daten lernen. Was davon im Produkt wirklich ankommt — und was LLMs abgelöst haben.
Kategorie · Backend & Daten
Modelle, die aus Daten lernen.
Machine Learning bezeichnet Algorithmen, die aus Beispieldaten Muster ableiten und auf neue Daten anwenden — statt dass jede Regel von Hand programmiert wird. Drei Grundtypen: Supervised (mit Labels), Unsupervised (ohne Labels), Reinforcement (mit Belohnungssignal).
Was davon im Produkt ankommt.
Im Alltag meistens: Klassifikation (ist das Spam?), Regression (wie hoch wird der Umsatz?), Clustering (welche Kundensegmente gibt es?), Anomalie-Erkennung (läuft hier was schief?), Empfehlung (was als Nächstes?). LLMs haben vieles davon aufgeräumt — aber nicht ersetzt.
Siehe auch
