Modelle, die vor der Antwort denken — und wofür wir sie in Agent-Architekturen einsetzen.
Kategorie · Agentics
Wenn das Modell denkt, bevor es antwortet.
Reasoning-Modelle (Claude Opus, GPT-5, o-Serie, Gemini 2.5) führen vor der eigentlichen Antwort einen internen „Denk-Schritt" aus — strukturiertes Zerlegen, Hypothesenbildung, Selbstkorrektur.
Für komplexe Mehrschritt-Probleme — Code, Mathematik, mehrstufige Recherche — macht das einen messbaren Unterschied. Für einfache Klassifikation lohnt der Aufwand selten.
Wo wir das einsetzen.
In Agent-Architekturen für Planning-Schritte: was muss ich tun, in welcher Reihenfolge, mit welchen Werkzeugen. Für reine Ausführung — Klassifikation, Übersetzung, Reformulierung — reichen kleinere Modelle.
Siehe auch
