KAITUM AIOns eigen merk — execution AI voor automotive sales.Op nrmnext.com →
KENNIS

Wat we weten, schrijven we op.

Artikelen, whitepapers en een groeiende wiki — van mensen die ook bouwen waarover ze schrijven.

Type
Onderwerp
Sorteren
83 items
Artikel7 min leestijd

AI-build in dagen: waarom maandenprojecten voorbij zijn.

Hoe we met LLM-ondersteunde implementatie projecten 10× sneller leveren — en waarom kwaliteit niet eronder lijdt.

Whitepaper18 min leestijd

Signaalintelligentie in sales.

Hoe KAITUM AI proactieve handelingssignalen genereert — de volledige architectuur-whitepaper als PDF.

Wiki4 min leestijd

Digitaal productpaspoort (DPP).

Wat de ESPR betekent voor producten, fabrikanten en handelsketens — en wat vandaag productief al haalbaar is.

Artikel9 min leestijd

Adaptive Content Automation in retail.

Waarom generieke signage-loops niet meer volstaan — en hoe adaptieve content verblijfsduur en conversie verdubbelt.

Artikel6 min leestijd

ISO 27001 in de praktijk.

Wat certificering werkelijk in het dagelijks werk betekent — processen, audits, en waar ISO bij de klant meerwaarde levert.

Wiki5 min leestijd

KAITUM AI.

Wat KAITUM is, hoe het werkt en waar het productief draait.

Wiki4 min leestijd

AI Agents.

Softwaresystemen die op basis van een taalmodel taken plannen, uitvoeren en controleren — binnen duidelijk gedefinieerde grenzen.

Wiki3 min leestijd

Agent Swarms.

Meerdere gespecialiseerde agents werken parallel aan een taak — georkestreerd in plaats van allesomvattend.

Wiki3 min leestijd

LLM — Large Language Model.

De basis van moderne AI-producten: Claude, GPT, Gemini. Hoe we ze in het product inzetten.

Wiki4 min leestijd

RAG — Retrieval-Augmented Generation.

Taalmodel plus eigen kennisbronnen — en waarom de kwaliteit aan de voorbereiding hangt, niet aan het model.

Wiki3 min leestijd

Prompt Engineering.

Prompts zijn specificaties. Wat werkt en waarom evaluations erbij horen.

Wiki3 min leestijd

Fine-Tuning.

Wanneer fine-tuning loont, wanneer RAG volstaat en wanneer geen van beide — een keuzehulp.

Wiki3 min leestijd

MCP — Model Context Protocol.

De open standaard voor agent-integraties. USB-C voor AI — en waarom dat integraties radicaal vereenvoudigt.

Wiki4 min leestijd

On-Device AI.

AI die het apparaat niet verlaat. Privacy, offline-mogelijkheid, latency — en waarom dat soms categoriaal belangrijk is.

Wiki3 min leestijd

Edge AI.

AI aan de rand van het netwerk — productie, voertuig, signage. Waar de cloud te ver weg is.

Wiki4 min leestijd

Digital Phenotyping.

Gedragsdata als gezondheidssignaal — en waarom „privacy eerst" hier geen leeg woord is.

Wiki4 min leestijd

React Native.

Eén codebase, twee platforms. Wanneer React Native de juiste keuze is — en wanneer niet.

Wiki3 min leestijd

Expo.

React Native, maar met gereedschap. SDK, EAS Build, over-the-air-updates.

Wiki3 min leestijd

TypeScript.

JavaScript met contract. Waarom dat in professionele productontwikkeling vandaag standaard is, geen optie.

Wiki3 min leestijd

Cross-Platform.

Eén idee, meerdere apparaten. Wanneer dat strategisch juist is — en wat het voor AI-producten betekent.

Wiki3 min leestijd

Python.

De lingua franca van AI. Waar wij Python inzetten — en waar we bewust andere talen combineren.

Wiki3 min leestijd

API / REST.

Een API is een product. Waarom versionering, validatie en foutsemantiek belangrijker zijn dan de stijlkeuze.

Wiki3 min leestijd

Backend-ontwikkeling.

De laag die draagt. Wat de backend bij AI-producten extra opneemt — en onze stack daarbij.

Wiki3 min leestijd

Database en vector store.

Gestructureerd, ongestructureerd, semantisch. Wanneer PostgreSQL, wanneer pgvector, wanneer Pinecone.

Wiki3 min leestijd

Machine Learning.

Modellen die van data leren. Wat daarvan echt in het product belandt — en wat LLMs hebben verdrongen.

Wiki3 min leestijd

React.

De UI-bibliotheek achter het web dat wij bouwen. Components, state, hooks — en waarom dat de lingua franca van moderne producten is.

Wiki3 min leestijd

Next.js.

React met aansluiting op de werkelijkheid. SSR, routing, streaming — wanneer het draagt en wanneer het overdrijft.

Wiki2 min leestijd

Tailwind CSS.

Utility-first. Waarom consistente designsystemen daarmee sneller ontstaan — en waar de aanpak ophoudt.

Wiki4 min leestijd

Design System.

Tokens, components, patterns. Hoe een goed onderhouden systeem design en code dezelfde taal laat spreken.

Wiki2 min leestijd

Figma.

Waar designs ontstaan — en hoe wij ze netjes aan code overdragen. Variables, Auto-Layout, branching.

Wiki3 min leestijd

GraphQL.

Eén query, precies de data. Wanneer GraphQL het echt wint van REST — en wanneer niet.

Wiki3 min leestijd

WebGL & Three.js.

GPU in de browser. Voor AR-filters, productconfigurators, datavisualisaties — daar waar 2D niet volstaat.

Wiki3 min leestijd

Progressive Web App (PWA).

Webapp die aanvoelt als een native app. Installeerbaar, offline-geschikt, snel — waar PWA's volstaan in plaats van native.

Wiki4 min leestijd

Accessibility (WCAG, BFSG).

Toegankelijkheid is vanaf 2025 verplicht (BFSG). Wat WCAG 2.2 AA in de praktijk betekent — en hoe wij dat tijdens de build borgen.

Wiki3 min leestijd

Docker.

Containers als standaardverpakking. Waarom 'werkt op mijn machine' daarmee geen argument meer is.

Wiki4 min leestijd

Kubernetes.

Orkestratie van containers in productie. Wanneer K8s het juiste gereedschap is — en wanneer het te groot is.

Wiki3 min leestijd

CI/CD.

Continuous Integration / Continuous Delivery. Elke push wordt gebouwd, getest en gedeployed — de voorwaarde om snel te leveren.

Wiki3 min leestijd

Infrastructure as Code.

Terraform, Pulumi & co. Infrastructuur als versioneerde code — reproduceerbaar, reviewbaar, terugdraaibaar.

Wiki3 min leestijd

Observability.

Metrics, logs, traces. Wat een systeem werkelijk doet — niet wat het zou moeten doen. Tools: OpenTelemetry, Grafana, Datadog.

Wiki4 min leestijd

Cloud (AWS, Azure, GCP).

Welke Cloud voor welk doel. Dataresidentie EU, vendor lock-in, kosten — en waarom de vraag zelden technisch is.

Wiki3 min leestijd

Serverless.

Lambda, Cloud Run, Vercel Functions. Wanneer pay-per-request goedkoper is dan een server — en wanneer niet.

Wiki3 min leestijd

Edge Computing.

Logica dicht bij de gebruiker uitvoeren. Cloudflare Workers, Vercel Edge, Fastly — latency in plaats van vendor.

Wiki4 min leestijd

Microservices vs. monoliet.

Wanneer een monoliet volstaat, wanneer je opsplitst. Conway's Law, team-topologieën — en waarom het antwoord niet 'microservices' luidt.

Wiki3 min leestijd

ETL & data pipelines.

Extract, Transform, Load. Hoe data tussen systemen reist — en waarom dat de onderschatte helft van elk dataproject is.

Wiki3 min leestijd

Data warehouse / lakehouse.

Snowflake, BigQuery, Databricks. Waar gestructureerde analyses plaatsvinden — en waar het lakehouse beide werelden samenbrengt.

Wiki4 min leestijd

Data Mesh.

Data als product, georganiseerd per domein. Waarom dat meer een organisatie- dan een technische vraag is.

Wiki3 min leestijd

Product Analytics.

Mixpanel, PostHog, Amplitude. Hoe wij gedrag meten — en welke events echt zeggingskracht hebben.

Wiki3 min leestijd

Event tracking & CDP.

Customer Data Platform: Segment, RudderStack. Schone event-schema's verslaan elke latere opruimactie.

Wiki3 min leestijd

A/B-tests & experimentation.

Hypothesen netjes toetsen — statistiek, steekproefgroottes, lessen. Tools: GrowthBook, Statsig, Optimizely.

Wiki3 min leestijd

Agile.

Incrementeel leveren, vroeg leren. Wat Agile is — en wat Scrum-theater. Wij zetten het gericht in.

Wiki3 min leestijd

Scrum.

Sprints, rituelen, rollen. Waar Scrum helpt — en waar het remt, omdat het product anders werkt.

Wiki2 min leestijd

Kanban.

Flow in plaats van sprint. Wanneer WIP-limieten en een pull-systeem productiever zijn dan vaste iteraties.

Wiki4 min leestijd

Shape Up.

6-weken-cycles, fixed time / variable scope. De methode van Basecamp voor kleine, ervaren teams — en waar wij die inzetten.

Wiki3 min leestijd

Continuous Discovery.

Wekelijkse klantcontacten, opportunity-solution-tree. De aanpak van Teresa Torres — en waarom discovery nooit ophoudt.

Wiki3 min leestijd

Jobs-to-be-Done.

Gebruikers 'huren' producten in voor een job. Waarom dat houvast biedt in strategie en roadmap-prioritering.

Wiki2 min leestijd

Definition of Done.

'Klaar' is een contract, geen gevoel. Wat bij ons op de lijst staat — tests, docs, telemetry, accessibility.

Wiki3 min leestijd

Roadmap (Now/Next/Later).

Datum-roadmaps liegen. Waarom Now/Next/Later eerlijker is — en hoe je ze structureert voor stakeholder-meetings.

Wiki4 min leestijd

AVG / GDPR.

Wat privacy in productontwikkeling echt betekent — dataminimalisatie, verwerkersovereenkomsten, doorgifte naar derde landen.

Wiki3 min leestijd

OAuth 2.0 & OIDC.

De standaard voor 'inloggen met X'. Flows, tokens, PKCE — en waar zelfgebouwde auth gevaarlijk wordt.

Wiki2 min leestijd

JWT.

JSON Web Tokens — compacte, gesigneerde tokens voor auth. Wanneer ze nuttig zijn, wanneer ze worden overschat.

Wiki3 min leestijd

Zero Trust.

'Nooit vertrouwen, altijd verifiëren.' Hoe Zero Trust het oude burcht-en-gracht-model vervangt.

Wiki3 min leestijd

OWASP Top 10.

De 10 meest voorkomende web-kwetsbaarheden — de verplichte canon voor iedereen die web-backends bouwt.

Wiki3 min leestijd

Penetration Testing.

Buitenstaanders proberen in te breken — voordat iemand anders dat doet. Wat een pentest oplevert en wat niet.

Wiki4 min leestijd

SOC 2 & ISO 27001.

De twee grote compliance-frameworks. Waar het verschil zit — en welke audit voor welke markt telt.

Wiki4 min leestijd

EU AI Act.

Risicoklassen, transparantieverplichtingen, hoogrisicosystemen. Wat vanaf augustus 2026 echt geldt — en wat nu al van kracht is.

Wiki2 min leestijd

Agentic AI.

Systemen die niet alleen antwoorden, maar handelen — met een doel, een plan, tools en zelfcorrectie.

Wiki2 min leestijd

Agent-orkestratie.

De coördinatielaag die meerdere agents aanstuurt, de status bijhoudt en elke stap traceerbaar logt.

Wiki2 min leestijd

Tool Use.

Hoe taalmodellen externe functies aanroepen — en waarom een agent pas echt kan handelen met tools.

Wiki2 min leestijd

Function Calling.

Gestructureerde, getypeerde tool-aanroepen in plaats van vrije tekst — het betrouwbare contract tussen model en code.

Wiki1 min leestijd

Structured Output.

Formeel gevalideerde LLM-output — JSON-schema in plaats van hopen op het juiste formaat.

Wiki2 min leestijd

Guardrails.

De beschermlaag tussen een probabilistisch model en de echte wereld — een architectuurkeuze, geen patch.

Wiki2 min leestijd

Evaluatie (evals).

Agentkwaliteit systematisch meten — correctheid, hallucinatiegraad, latency, kosten. Doorlopend, niet eenmalig.

Wiki2 min leestijd

Human-in-the-Loop.

Waar een mens controleert, goedkeurt of ingrijpt — en hoe je die overdracht goed inricht.

Wiki2 min leestijd

Workflowautomatisering.

Vast pad of agentische beslissing — wanneer welke aanpak de juiste is.

Wiki1 min leestijd

Multi-agentsysteem.

Meerdere gespecialiseerde agents lossen samen een grotere taak op — elk klein en goed in precies één ding.

Wiki2 min leestijd

Agentgeheugen.

Wat een agent over sessies heen onthoudt — en wat om privacyredenen niet in het geheugen thuishoort.

Wiki2 min leestijd

Reasoning.

Modellen die nadenken voordat ze antwoorden — en waarvoor we ze in agent-architecturen inzetten.

Wiki2 min leestijd

Enterprise AI.

Wat AI nodig heeft in echte systeemlandschappen — integratie, governance, audittrails en een beheermodel.

Wiki1 min leestijd

Customer Intelligence.

Klant- en marktsignalen doorlopend analyseren om proactief te handelen — niet alleen om dashboards te vullen.

Wiki1 min leestijd

Signal Detection.

Patronen in data herkennen die op actie wijzen — van datapunt naar aanleiding.

Wiki1 min leestijd

Anomaly Detection.

Wat statistisch of semantisch buiten de norm valt — en waarom dat vaak de trigger voor agents is.

Wiki2 min leestijd

AI Governance.

Structuren die AI-systemen traceerbaar, veilig en wettelijk conform houden — van modelkeuze tot monitoring.

Wiki2 min leestijd

Build vs. Buy.

Standaardagent uit je suite of maatwerk — een eerlijke beslishulp.

NIEUWSBRIEF

Elke twee weken een essay.

Geen marketing. Eén artikel over wat we deze week hebben gebouwd, gezien of geleerd.