Taalmodel plus eigen kennisbronnen — en waarom de kwaliteit aan de voorbereiding hangt, niet aan het model.
Categorie · AI & Modellen
Model + eigen bronnen.
Retrieval-Augmented Generation koppelt een taalmodel aan een kennisbasis. Bij een vraag wordt eerst in de kennisbasis naar relevante passages gezocht, die worden als context aan het model meegegeven, dan genereert het pas het antwoord.
Voordeel: het model antwoordt met actuele of bedrijfsspecifieke informatie zonder dat het opnieuw getraind hoeft te worden. En: antwoorden krijgen bronverwijzingen, wat hallucinaties reduceert en reviews mogelijk maakt.
Waar het in de praktijk op aankomt.
De kwaliteit van een RAG-systeem staat of valt met de voorbereiding van de bronnen — chunking, metadata, reranking, evals. "Vector-DB erin gooien en klaar" levert zelden goede resultaten.
We gebruiken RAG voor kennissystemen, productadviseurs, sales-assistenten en technische documentatie die door interne teams wordt geraadpleegd.
