Signaalgedreven sales in de Mercedes-retail.
KAITUM AI in productie: salesadviseurs krijgen proactieve signalen welke klant ze moeten benaderen, wanneer en met welke reden.
De situatie.
De dealergroep had veel data — uit DMS, CRM, service, marketing — maar geen manier om die om te zetten in concrete actiesignalen voor adviseurs in de dagelijkse business.
Klassieke BI-dashboards maakten de signalen zichtbaar maar brachten ze nooit tot in het echte klantgesprek.
Wat we hebben gebouwd.
KAITUM AI aggregeert de relevante signalen en prioriteert ze per adviseur. In hun interface zien ze: wie vandaag te benaderen, met welke reden, op welk kanaal.
Het model leert continu van acties en uitkomsten. Wij runnen de data-architectuur, model-operations en AVG-governance end-to-end.
Wat het heeft opgeleverd.
Wat hier is toegepast.
Wat technisch erachter zit.
Deze concepten uit onze wiki hebben we in dit project toegepast.
Vergelijkbare projecten.
Heeft uw case raakvlakken met deze?
30 minuten eerste gesprek — wij laten concreet zien wat over te zetten is naar uw situatie.