Wanneer fine-tuning loont, wanneer RAG volstaat en wanneer geen van beide — een keuzehulp.
Categorie · AI & Modellen
Model afstemmen op een case.
Fine-Tuning traint een voorgetraind model bij op eigen data, zodat het in een specifieke context betere resultaten levert — bijv. tonaliteit, vakjargon, specifieke classificaties.
Wanneer Fine-Tuning, wanneer RAG, wanneer geen van beide.
Vuistregel: kennisvragen → RAG. Gedrag/tonaliteit/formaat → Prompt-Engineering of Fine-Tuning. Gereguleerd vakdomein met terugkerende patronen die niet meer in de Prompt passen → Fine-Tuning.
Fine-Tuning is de duurdere optie, niet altijd de betere.
Zie ook
