Modellen die van data leren. Wat daarvan echt in het product belandt — en wat LLMs hebben verdrongen.
Categorie · Data & Engineering
Modellen die uit data leren.
Machine Learning duidt op algoritmes die uit voorbeelddata patronen afleiden en op nieuwe data toepassen — in plaats van dat elke regel met de hand wordt geprogrammeerd. Drie basistypen: Supervised (met labels), Unsupervised (zonder labels), Reinforcement (met beloningssignaal).
Wat daarvan in het product belandt.
In de praktijk meestal: classificatie (is dit spam?), regressie (hoe hoog wordt de omzet?), clustering (welke klantsegmenten zijn er?), anomaliedetectie (loopt hier iets verkeerd?), aanbeveling (wat als volgende?). LLM's hebben veel daarvan opgeruimd — maar niet vervangen.
