Snowflake, BigQuery, Databricks. Waar gestructureerde analyses plaatsvinden — en waar het lakehouse beide werelden samenbrengt.
Categorie · Data & Analytics
Warehouse, lake, lakehouse.
Een data warehouse is een centrale database voor gestructureerde analyses — geoptimaliseerd voor snelle, herhaalbare queries. Snowflake en BigQuery zijn de typische vertegenwoordigers. Een data lake slaat daarentegen alles ruw op, ook ongestructureerds, zonder vast schema.
Het lakehouse, prominent geworden door Databricks, brengt beide werelden samen: goedkope ruwe opslag zoals in de lake, plus tabelstructuur en transacties zoals in het warehouse.
Waar het bij ons zit.
Wij zetten het warehouse op als centrale bron van waarheid voor reporting en analytics: één plek waar cijfers consistent zijn, in plaats van vijf Excel-versies met vijf waarheden. BigQuery wanneer het toch in de Google-omgeving is; Snowflake wanneer multi-cloud telt; Databricks wanneer ML en data engineering erbij komen.
Wanneer het te groot is.
Een warehouse loont vanaf een bepaalde datahoeveelheid en bronnenvariëteit. Bij drie tabellen en 50.000 rijen is een Postgres-database sneller, goedkoper en eerlijker. Lakehouse-complexiteit loont pas wanneer ongestructureerde data en analytics echt in hetzelfde systeem moeten leven.