El glosario.
Conceptos, herramientas, términos.
Definiciones breves y claras de todo con lo que trabajamos — desde agentes de IA hasta zero-trust. Tres a cinco minutos por entrada, sin relleno de marketing.
IA y agentes
10 entradas
Agent Swarms.
Varios agentes especializados trabajan en paralelo en una tarea — orquestados en lugar de todoterreno.
AI Agents.
Sistemas de software que, basados en un modelo de lenguaje, planifican, ejecutan y verifican tareas — dentro de límites claramente definidos.
Digital Phenotyping.
Datos de comportamiento como señal de salud — y por qué «privacidad primero» aquí no es una frase hueca.
Edge AI.
IA en el borde de la red — fabricación, vehículos, signage. Donde la nube queda demasiado lejos.
Fine-Tuning.
Cuándo merece la pena fine-tuning, cuándo basta RAG y cuándo ninguno — una guía de decisión.
LLM — Large Language Model.
La base de los productos modernos de IA: Claude, GPT, Gemini. Cómo los usamos en producto.
MCP — Model Context Protocol.
El estándar abierto para integraciones de agentes. USB-C para IA — y por qué simplifica radicalmente la integración.
On-Device AI.
IA que no sale del dispositivo. Privacidad, capacidad offline, latencia — y por qué a veces eso es categóricamente importante.
Prompt Engineering.
Los prompts son especificaciones. Qué funciona y por qué los evals forman parte.
RAG — Retrieval-Augmented Generation.
Modelo de lenguaje más fuentes propias de conocimiento — y por qué la calidad depende de la preparación, no del modelo.
Frontend y UI
9 entradas
Accesibilidad (WCAG, BFSG).
La accesibilidad es obligatoria desde 2025 (BFSG). Qué significa WCAG 2.2 AA en la práctica — y cómo lo aseguramos en el build.
Design System.
Tokens, componentes, patrones. Cómo un sistema cuidado pone a diseño y código en el mismo idioma.
Figma.
Donde nacen los diseños — y cómo los entregamos limpios al código. Variables, Auto-Layout, Branching.
GraphQL.
Una query, exactamente los datos. Cuándo GraphQL gana de verdad frente a REST — y cuándo no.
Next.js.
React conectado a la realidad. SSR, routing, streaming — cuándo aporta y cuándo es exagerado.
Progressive Web App (PWA).
Web app que se siente como una app nativa. Instalable, offline, rápida — cuándo basta una PWA en lugar de nativo.
React.
La librería de UI detrás de la web que construimos. Componentes, estado, hooks — y por qué es la lingua franca del producto moderno.
Tailwind CSS.
Utility-First. Por qué los sistemas de diseño consistentes nacen así más rápido — y dónde acaba el enfoque.
WebGL y Three.js.
GPU en el navegador. Para filtros AR, configuradores de producto, visualizaciones de datos — allí donde el 2D no basta.
Mobile
4 entradas
Cross-Platform.
Una idea, varios dispositivos. Cuándo es estratégicamente correcto — y qué significa para los productos de IA.
Expo.
React Native, pero con herramientas. SDK, EAS Build, actualizaciones over-the-air.
React Native.
Una base de código, dos plataformas. Cuándo React Native es la elección correcta — y cuándo no.
TypeScript.
JavaScript con contrato. Por qué hoy es estándar en desarrollo profesional de producto, no opción.
Backend y datos
5 entradas
API / REST.
Una API es un producto. Por qué versionado, validación y semántica de errores son más importantes que la elección del estilo.
Base de datos y vector store.
Estructurado, no estructurado, semántico. Cuándo PostgreSQL, cuándo pgvector, cuándo Pinecone.
Desarrollo backend.
La capa que sostiene. Qué hace el backend adicionalmente en productos de IA — y nuestro stack.
Machine Learning.
Modelos que aprenden de datos. Qué llega realmente al producto — y qué han reemplazado los LLMs.
Python.
La lingua franca de la IA. Dónde usamos Python — y dónde combinamos deliberadamente otros lenguajes.
DevOps e infra
9 entradas
CI/CD.
Continuous Integration / Continuous Delivery. Cada push se construye, se prueba y se despliega — la condición para entregar rápido.
Cloud (AWS, Azure, GCP).
Qué Cloud para qué propósito. Residencia de datos UE, lock-in del proveedor, costes — y por qué la pregunta rara vez es técnica.
Docker.
Contenedores como empaquetado estándar. Por qué «funciona en mi máquina» ya no es un argumento.
Edge Computing.
Ejecutar lógica cerca del usuario. Cloudflare Workers, Vercel Edge, Fastly — latencia en vez de proveedor.
Infrastructure as Code.
Terraform, Pulumi y compañía. Infraestructura como código versionado — reproducible, revisable, reversible.
Kubernetes.
Orquestación de contenedores en producción. Cuándo K8s es la herramienta correcta — y cuándo se queda grande.
Microservicios vs. monolito.
Cuándo basta un monolito, cuándo separar. Ley de Conway, topologías de equipo — y por qué la respuesta no es «microservicios».
Observability.
Métricas, logs, trazas. Qué hace realmente un sistema — no qué debería hacer. Herramientas: OpenTelemetry, Grafana, Datadog.
Serverless.
Lambda, Cloud Run, Vercel Functions. Cuándo pay-per-request sale más barato que un servidor — y cuándo no.
Datos y analytics
6 entradas
A/B tests y experimentación.
Validar hipótesis con rigor — estadística, tamaños de muestra, lecciones. Herramientas: GrowthBook, Statsig, Optimizely.
Data Mesh.
Los datos como producto, organizados por dominios. Por qué es más una cuestión organizativa que técnica.
Data Warehouse / Lakehouse.
Snowflake, BigQuery, Databricks. Dónde ocurren los análisis estructurados — y dónde el lakehouse une ambos mundos.
ETL y Data Pipelines.
Extract, Transform, Load. Cómo se mueven los datos entre sistemas — y por qué es la mitad infravalorada de cualquier proyecto de datos.
Event Tracking y CDP.
Customer Data Platform: Segment, RudderStack. Un esquema de eventos limpio supera a cualquier limpieza posterior.
Product Analytics.
Mixpanel, PostHog, Amplitude. Cómo medimos el comportamiento — y qué eventos son de verdad significativos.
Gestión de proyectos
9 entradas
Agile.
Entregar de forma incremental, aprender pronto. Qué es Agile — y qué es teatro de Scrum. Lo aplicamos con criterio.
Continuous Discovery.
Contacto semanal con clientes, Opportunity-Solution-Tree. El enfoque de Teresa Torres — y por qué el discovery no termina nunca.
Definition of Done.
«Hecho» es un contrato, no un sentimiento. Qué está en nuestra lista — tests, docs, telemetría, accesibilidad.
Jobs-to-be-Done.
Los usuarios «contratan» productos para un trabajo. Por qué esto sostiene la estrategia y la priorización del roadmap.
Kanban.
Flujo en lugar de sprint. Cuándo los WIP-Limits y el sistema pull son más productivos que las iteraciones fijas.
OKRs.
Objectives & Key Results. Cómo escribirlos para que cambien el comportamiento — y no solo rellenen diapositivas.
Roadmap (Now/Next/Later).
Las roadmaps con fechas mienten. Por qué Now/Next/Later es más honesto — y cómo estructurarlo para reuniones con stakeholders.
Scrum.
Sprints, rituales, roles. Dónde ayuda Scrum — y dónde frena, porque el producto va a otro ritmo.
Shape Up.
Ciclos de 6 semanas, fixed time / variable scope. El método de Basecamp para equipos pequeños y experimentados — y dónde lo usamos.
Seguridad y compliance
8 entradas
EU AI Act.
Clases de riesgo, obligaciones de transparencia, sistemas de alto riesgo. Qué entra realmente en vigor desde agosto de 2026 — y qué ya aplica.
JWT.
JSON Web Tokens — tokens compactos y firmados para auth. Cuándo son útiles y cuándo están sobrevalorados.
OAuth 2.0 y OIDC.
El estándar para «Login con X». Flows, tokens, PKCE — y dónde el auth hecho a mano se vuelve peligroso.
OWASP Top 10.
Las 10 vulnerabilidades web más frecuentes — el canon obligatorio para quien construya backends web.
Penetration Testing.
Externos intentan entrar — antes de que lo haga otro. Qué aporta un pentest y qué no.
RGPD / GDPR.
Qué significa realmente la protección de datos en la construcción de producto — minimización de datos, encargos de tratamiento, transferencias a terceros países.
SOC 2 e ISO 27001.
Los dos grandes frameworks de cumplimiento. Dónde está la diferencia — y qué auditoría cuenta para qué mercado.
Zero Trust.
«Nunca confíes, verifica siempre.» Cómo Zero Trust sustituye al viejo modelo de castillo y foso.
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