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Base de datos y vector store.

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Estructurado, no estructurado, semántico. Cuándo PostgreSQL, cuándo pgvector, cuándo Pinecone.

Categoría · Backend y Datos

Estructurado, no estructurado, semántico.

Las bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL) siguen siendo la espina dorsal de los datos estructurados. Los sistemas NoSQL (MongoDB, DynamoDB) tienen sentido cuando el esquema y la carga lo exigen — rara vez es el caso, para la mayoría de los productos PostgreSQL es la respuesta correcta.

Nuevo en la caja de herramientas: las bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Weaviate, Chroma). Almacenan Embeddings — representaciones numéricas de texto, imagen, audio — y responden a consultas de similitud semántica. La base técnica de cualquier sistema RAG.

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