Construimos las soluciones agentes que su negocio realmente necesita — a medida, integradas en sistemas existentes, operadas a largo plazo. Para mediana empresa y enterprise.
Los agentes trabajan dentro de su cloud, sus identidades, sus límites de datos. Lo que entra, se queda. Lo que sale, es trazable.
Despliegue en su cloud (Azure, AWS, GCP) o on-premises. SSO, RBAC, VPN, endpoints privados — su arquitectura de seguridad no cambia.
Los datos solo salen de su perímetro cuando usted lo permite. Listas de permitidos claras, región UE forzable, lineage completo de prompt a respuesta.
Su contenido no se usa para entrenar modelos ajenos. Sin logging de prompt u output en el proveedor del modelo — garantizado contractualmente.
Microsoft, Salesforce, Google, ServiceNow, SAP, Oracle — las plataformas estándar entregan agentes por configuración con un clic. Ya no es una tendencia, es infraestructura.
En cuanto el requisito se enfrenta a la realidad de su empresa — sistemas legacy heterogéneos, lógica específica del sector, despliegues multi-sede, integración real en procesos operativos, operación con SLAs durante años — se vuelve difícil. Esa brecha es la norma en mediana empresa y enterprise, no la excepción.
Agentes estándar los puede comprar cualquiera. Agentes a medida casi nadie sabe construirlos. Justo ahí se abre el mercado — y ahí entregamos.
Los términos del mercado son confusos. Construimos los niveles tres y cuatro — autónomos, proactivos, dentro de un marco definido.
Un modelo de IA detrás de un campo de entrada. La persona pregunta, la IA responde. Ejemplo: ChatGPT.
Función IA dentro de una aplicación. Sugiere, ayuda, acelera. Ejemplo: Microsoft Copilot en Word.
Sistema que persigue un objetivo propio. Planifica tareas multi-paso, usa herramientas, actúa sin requerir aviso dentro de límites definidos.
Varios agentes trabajan juntos. Orquestación, especialización, traspaso entre agentes.
Capability antes que eficiencia. Primero hacer el trabajo que hoy se queda sin hacer — luego acelerar el que hoy hacen las personas.
La promesa más importante. Tareas que en la realidad actual de personal y procesos simplemente no ocurren — no porque no sean importantes, sino porque la capacidad no llega.
Tareas que hoy se hacen manualmente — asumidas más rápido, más consistentemente, las 24 horas.
Dominios concretos. Cada uno con ejemplo y evidencia.
Perfiles 360° de cliente desde fuentes heterogéneas. Recomendaciones de acción proactivas para ventas y servicio. Orquestación de tareas entre equipos.
Planificación de contenido, monitorización 24/7 con lógica de escalado, optimización por rendimiento en muchas ubicaciones. La misma experiencia en el espacio, modelo operativo fundamentalmente distinto.
Ejecución de ventas guiada por señales. Priorización de leads, motivos de contacto, next best action — directo en el día CRM del vendedor.
Triage, clasificación, propuestas de solución, lógica de escalado. Integrados en sistemas de tickets existentes, con audit trail y human-in-the-loop.
Procesos multi-paso entre sistemas. Obtener datos, validar, decidir, traspasar — con guardrails y logs.
Alcance e inversión varían fuertemente según el caso de uso. Clarificación en la primera llamada.
Esbozo de arquitectura, priorización de casos de uso, evaluación de la base de datos. Los outputs son base de decisión, no documento de venta.
Implementación a medida, integración con sistemas existentes (ERP, CRM, DMS), testing en entorno de producción. Con guardrails y evaluaciones desde el día uno.
Puesta en producción con monitorización, guardrails, audit trails y SLAs. Operado por nuestro equipo — no devuelto al cliente.
Mejora continua según métricas de eval. Nuevos agentes en el mismo framework, escalado entre sedes y dominios.
Un caso ancla nominal, varios casos anónimos. Detalles en la primera llamada.
KAITUM AI en producción: los asesores de ventas reciben señales proactivas sobre a qué cliente contactar, cuándo y con qué motivo.
Content-Planung, 24/7-Monitoring und performance-getriebene Optimierung von Display-Netzwerken — als agentischer Workflow statt manueller Routine.
Eingehende Schadenmeldungen werden agentisch klassifiziert, geprüft und priorisiert — mit Audit-Trail und klarer Mensch-im-Spiel-Logik.
Mehrschritt-Prozesse über sechs Bestandssysteme — agentisch orchestriert, mit Guardrails und Audit-Trail an jeder Übergabe.
No nos atamos a un fabricante. Elegimos modelo, plataforma y vía de integración según el caso de uso — y entregamos ambas cosas: innovación y madurez enterprise.
OpenAI, Anthropic, Azure AI, AWS Bedrock, LLMs locales. Integración con stacks Salesforce y Microsoft donde tiene sentido. Elegimos el modelo por caso de uso, no por marca.
Certificada ISO 27001 desde 2018. Conforme al RGPD, residencia de datos en la UE, audit trails completos. Frameworks de eval y guardrails desde el día uno.
SAP, Salesforce, ERP/DMS propietarios, sistemas legacy sin soporte de fabricante. 17 años de experiencia con paisajes heterogéneos.
20+ entradas sobre IA agente, sistemas multi-agente, RAG, MCP, guardrails, gobernanza — como cluster conectado, no glosario.
Al cluster Agentics en el hub de conocimiento →30 minutos de primera llamada. Resultado: evaluación honesta de si y dónde tienen sentido los agentes a medida para usted. Sin embudo de venta reflejo.