Lo que sabemos, lo escribimos.
Artículos, whitepapers y un wiki creciente — escritos por gente que también construye lo que describe.
Build de IA en días: por qué los proyectos de meses están terminados.
Cómo entregamos proyectos 10× más rápido con implementación asistida por LLM — y por qué la calidad no se resiente.
Inteligencia de señales en ventas.
Cómo KAITUM AI genera señales de acción proactivas — el whitepaper completo de arquitectura en PDF.
Pasaporte digital de producto (DPP).
Qué significa el ESPR para productos, fabricantes y cadenas comerciales — y qué es factible productivamente hoy.
Adaptive Content Automation en retail.
Por qué los loops genéricos de signage ya no bastan — y cómo el contenido adaptativo duplica permanencia y conversión.
ISO 27001 en la práctica.
Qué significa la certificación realmente en el día a día — procesos, auditorías y dónde aporta valor al cliente.
KAITUM AI.
Qué es KAITUM, cómo funciona y dónde corre en producción.
AI Agents.
Sistemas de software que, basados en un modelo de lenguaje, planifican, ejecutan y verifican tareas — dentro de límites claramente definidos.
Agent Swarms.
Varios agentes especializados trabajan en paralelo en una tarea — orquestados en lugar de todoterreno.
LLM — Large Language Model.
La base de los productos modernos de IA: Claude, GPT, Gemini. Cómo los usamos en producto.
RAG — Retrieval-Augmented Generation.
Modelo de lenguaje más fuentes propias de conocimiento — y por qué la calidad depende de la preparación, no del modelo.
Prompt Engineering.
Los prompts son especificaciones. Qué funciona y por qué los evals forman parte.
Fine-Tuning.
Cuándo merece la pena fine-tuning, cuándo basta RAG y cuándo ninguno — una guía de decisión.
MCP — Model Context Protocol.
El estándar abierto para integraciones de agentes. USB-C para IA — y por qué simplifica radicalmente la integración.
On-Device AI.
IA que no sale del dispositivo. Privacidad, capacidad offline, latencia — y por qué a veces eso es categóricamente importante.
Edge AI.
IA en el borde de la red — fabricación, vehículos, signage. Donde la nube queda demasiado lejos.
Digital Phenotyping.
Datos de comportamiento como señal de salud — y por qué «privacidad primero» aquí no es una frase hueca.
React Native.
Una base de código, dos plataformas. Cuándo React Native es la elección correcta — y cuándo no.
Expo.
React Native, pero con herramientas. SDK, EAS Build, actualizaciones over-the-air.
TypeScript.
JavaScript con contrato. Por qué hoy es estándar en desarrollo profesional de producto, no opción.
Cross-Platform.
Una idea, varios dispositivos. Cuándo es estratégicamente correcto — y qué significa para los productos de IA.
Python.
La lingua franca de la IA. Dónde usamos Python — y dónde combinamos deliberadamente otros lenguajes.
API / REST.
Una API es un producto. Por qué versionado, validación y semántica de errores son más importantes que la elección del estilo.
Desarrollo backend.
La capa que sostiene. Qué hace el backend adicionalmente en productos de IA — y nuestro stack.
Base de datos y vector store.
Estructurado, no estructurado, semántico. Cuándo PostgreSQL, cuándo pgvector, cuándo Pinecone.
Machine Learning.
Modelos que aprenden de datos. Qué llega realmente al producto — y qué han reemplazado los LLMs.
React.
La librería de UI detrás de la web que construimos. Componentes, estado, hooks — y por qué es la lingua franca del producto moderno.
Next.js.
React conectado a la realidad. SSR, routing, streaming — cuándo aporta y cuándo es exagerado.
Tailwind CSS.
Utility-First. Por qué los sistemas de diseño consistentes nacen así más rápido — y dónde acaba el enfoque.
Design System.
Tokens, componentes, patrones. Cómo un sistema cuidado pone a diseño y código en el mismo idioma.
Figma.
Donde nacen los diseños — y cómo los entregamos limpios al código. Variables, Auto-Layout, Branching.
GraphQL.
Una query, exactamente los datos. Cuándo GraphQL gana de verdad frente a REST — y cuándo no.
WebGL y Three.js.
GPU en el navegador. Para filtros AR, configuradores de producto, visualizaciones de datos — allí donde el 2D no basta.
Progressive Web App (PWA).
Web app que se siente como una app nativa. Instalable, offline, rápida — cuándo basta una PWA en lugar de nativo.
Accesibilidad (WCAG, BFSG).
La accesibilidad es obligatoria desde 2025 (BFSG). Qué significa WCAG 2.2 AA en la práctica — y cómo lo aseguramos en el build.
Docker.
Contenedores como empaquetado estándar. Por qué «funciona en mi máquina» ya no es un argumento.
Kubernetes.
Orquestación de contenedores en producción. Cuándo K8s es la herramienta correcta — y cuándo se queda grande.
CI/CD.
Continuous Integration / Continuous Delivery. Cada push se construye, se prueba y se despliega — la condición para entregar rápido.
Infrastructure as Code.
Terraform, Pulumi y compañía. Infraestructura como código versionado — reproducible, revisable, reversible.
Observability.
Métricas, logs, trazas. Qué hace realmente un sistema — no qué debería hacer. Herramientas: OpenTelemetry, Grafana, Datadog.
Cloud (AWS, Azure, GCP).
Qué Cloud para qué propósito. Residencia de datos UE, lock-in del proveedor, costes — y por qué la pregunta rara vez es técnica.
Serverless.
Lambda, Cloud Run, Vercel Functions. Cuándo pay-per-request sale más barato que un servidor — y cuándo no.
Edge Computing.
Ejecutar lógica cerca del usuario. Cloudflare Workers, Vercel Edge, Fastly — latencia en vez de proveedor.
Microservicios vs. monolito.
Cuándo basta un monolito, cuándo separar. Ley de Conway, topologías de equipo — y por qué la respuesta no es «microservicios».
ETL y Data Pipelines.
Extract, Transform, Load. Cómo se mueven los datos entre sistemas — y por qué es la mitad infravalorada de cualquier proyecto de datos.
Data Warehouse / Lakehouse.
Snowflake, BigQuery, Databricks. Dónde ocurren los análisis estructurados — y dónde el lakehouse une ambos mundos.
Data Mesh.
Los datos como producto, organizados por dominios. Por qué es más una cuestión organizativa que técnica.
Product Analytics.
Mixpanel, PostHog, Amplitude. Cómo medimos el comportamiento — y qué eventos son de verdad significativos.
Event Tracking y CDP.
Customer Data Platform: Segment, RudderStack. Un esquema de eventos limpio supera a cualquier limpieza posterior.
A/B tests y experimentación.
Validar hipótesis con rigor — estadística, tamaños de muestra, lecciones. Herramientas: GrowthBook, Statsig, Optimizely.
Agile.
Entregar de forma incremental, aprender pronto. Qué es Agile — y qué es teatro de Scrum. Lo aplicamos con criterio.
Scrum.
Sprints, rituales, roles. Dónde ayuda Scrum — y dónde frena, porque el producto va a otro ritmo.
Kanban.
Flujo en lugar de sprint. Cuándo los WIP-Limits y el sistema pull son más productivos que las iteraciones fijas.
Shape Up.
Ciclos de 6 semanas, fixed time / variable scope. El método de Basecamp para equipos pequeños y experimentados — y dónde lo usamos.
Continuous Discovery.
Contacto semanal con clientes, Opportunity-Solution-Tree. El enfoque de Teresa Torres — y por qué el discovery no termina nunca.
OKRs.
Objectives & Key Results. Cómo escribirlos para que cambien el comportamiento — y no solo rellenen diapositivas.
Jobs-to-be-Done.
Los usuarios «contratan» productos para un trabajo. Por qué esto sostiene la estrategia y la priorización del roadmap.
Definition of Done.
«Hecho» es un contrato, no un sentimiento. Qué está en nuestra lista — tests, docs, telemetría, accesibilidad.
Roadmap (Now/Next/Later).
Las roadmaps con fechas mienten. Por qué Now/Next/Later es más honesto — y cómo estructurarlo para reuniones con stakeholders.
RGPD / GDPR.
Qué significa realmente la protección de datos en la construcción de producto — minimización de datos, encargos de tratamiento, transferencias a terceros países.
OAuth 2.0 y OIDC.
El estándar para «Login con X». Flows, tokens, PKCE — y dónde el auth hecho a mano se vuelve peligroso.
JWT.
JSON Web Tokens — tokens compactos y firmados para auth. Cuándo son útiles y cuándo están sobrevalorados.
Zero Trust.
«Nunca confíes, verifica siempre.» Cómo Zero Trust sustituye al viejo modelo de castillo y foso.
OWASP Top 10.
Las 10 vulnerabilidades web más frecuentes — el canon obligatorio para quien construya backends web.
Penetration Testing.
Externos intentan entrar — antes de que lo haga otro. Qué aporta un pentest y qué no.
SOC 2 e ISO 27001.
Los dos grandes frameworks de cumplimiento. Dónde está la diferencia — y qué auditoría cuenta para qué mercado.
EU AI Act.
Clases de riesgo, obligaciones de transparencia, sistemas de alto riesgo. Qué entra realmente en vigor desde agosto de 2026 — y qué ya aplica.
Cada dos semanas, un ensayo.
Sin marketing. Un artículo sobre lo que hemos construido, visto o aprendido esta semana.