Modelos que aprenden de datos. Qué llega realmente al producto — y qué han reemplazado los LLMs.
Categoría · Backend y Datos
Modelos que aprenden de datos.
El Machine Learning designa a los algoritmos que derivan patrones a partir de datos de ejemplo y los aplican a datos nuevos — en lugar de programar cada regla a mano. Tres tipos básicos: supervisado (con etiquetas), no supervisado (sin etiquetas), por refuerzo (con señal de recompensa).
Qué llega al producto.
En el día a día, sobre todo: clasificación (¿esto es spam?), regresión (¿qué facturación habrá?), clustering (¿qué segmentos de cliente existen?), detección de anomalías (¿algo va mal aquí?), recomendación (¿qué viene a continuación?). Los LLMs han reordenado mucho de esto — pero no lo han sustituido.
Véase también
