Cuándo merece la pena fine-tuning, cuándo basta RAG y cuándo ninguno — una guía de decisión.
Categoría · IA y Agents
Ajustar el modelo al caso.
El Fine-Tuning reentrena un modelo preentrenado con datos propios para que rinda mejor en un contexto específico — tono de voz, jerga del dominio, clasificaciones especiales.
Cuándo fine-tuning, cuándo RAG, cuándo nada.
Regla práctica: preguntas de conocimiento → RAG. Comportamiento/tono/formato → Prompt Engineering o fine-tuning. Dominio regulado con patrones recurrentes que ya no caben en el prompt → fine-tuning.
El fine-tuning es la opción más cara, no siempre la mejor.
Véase también
