Ventas basadas en señales en el retail Mercedes.
KAITUM AI en producción: los asesores de ventas reciben señales proactivas sobre a qué cliente contactar, cuándo y con qué motivo.
La situación.
El grupo de concesionarios tenía muchos datos — de DMS, CRM, servicio, marketing — pero no había forma de convertirlos en señales de acción concretas para los asesores en el día a día.
Los dashboards de BI clásicos hacían visibles las señales pero nunca las llevaban hasta la conversación real con el cliente.
Lo que hemos construido.
KAITUM AI agrega las señales relevantes y las prioriza por asesor. En su interfaz ven: a quién contactar hoy, por qué motivo, en qué canal.
El modelo aprende continuamente de acciones y resultados. Operamos la arquitectura de datos, el model operations y la gobernanza RGPD end-to-end.
Lo que ha entregado.
Lo que hemos usado aquí.
Lo que hay técnicamente detrás.
Estos conceptos de nuestro wiki los hemos aplicado en este proyecto.
¿Su caso tiene puntos en común con éste?
30 minutos de primera llamada — le mostramos concretamente qué se puede trasladar a su situación.






