La base de los productos modernos de IA: Claude, GPT, Gemini. Cómo los usamos en producto.
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Qué hace un LLM.
Un Large Language Model es un modelo entrenado sobre cantidades muy grandes de texto que genera, comprende, resume y traduce lenguaje. Ejemplos conocidos: Claude, GPT, Gemini, LLaMA.
Su verdadera fortaleza es el «in-context learning» — aprenden una tarea a partir de unos pocos ejemplos en el prompt, sin reentrenamiento. Por eso el desarrollo de producto con LLMs puede ocurrir en días, no en meses.
Cómo usamos los LLMs en producto.
Rara vez como «el modelo lo hace todo», normalmente como un componente dentro de una arquitectura: tarea acotada con precisión, buen diseño de prompt, output estructurado (JSON/XML), evaluations, rutas de fallback. La calidad del producto surge de la composición, no solo de la elección del modelo.
