O glossário.
Conceitos, ferramentas, termos.
Definições breves e claras de tudo com que trabalhamos — de AI agents a zero-trust. Três a cinco minutos por entrada, sem enchimento de marketing.
IA e agentes
10 entradas
Agent Swarms.
Vários agentes especializados trabalham em paralelo numa tarefa — orquestrados em vez de polivalentes.
AI Agents.
Sistemas de software que, baseados num modelo de linguagem, planeiam, executam e verificam tarefas — dentro de limites claramente definidos.
Digital Phenotyping.
Dados comportamentais como sinal de saúde — e porque «privacidade primeiro» aqui não é fórmula vazia.
Edge AI.
IA nas bordas da rede — produção, veículo, signage. Onde a cloud está demasiado longe.
Fine-Tuning.
Quando vale a pena fine-tuning, quando basta RAG e quando nenhum — uma ajuda à decisão.
LLM — Large Language Model.
O fundamento dos produtos modernos de IA: Claude, GPT, Gemini. Como os usamos no produto.
MCP — Model Context Protocol.
O standard aberto para integrações de agentes. USB-C para IA — e porque simplifica radicalmente as integrações.
On-Device AI.
IA que não sai do dispositivo. Privacidade, capacidade offline, latência — e porque às vezes é categoricamente importante.
Prompt Engineering.
Os prompts são especificações. O que funciona e porque os evaluations fazem parte.
RAG — Retrieval-Augmented Generation.
Modelo de linguagem mais fontes próprias de conhecimento — e porque a qualidade depende da preparação, não do modelo.
Frontend e UI
9 entradas
Acessibilidade (WCAG, BFSG).
A acessibilidade é obrigatória a partir de 2025 (BFSG). O que significa o WCAG 2.2 AA na prática — e como o garantimos no build.
Design System.
Tokens, Components, Patterns. Como um sistema bem cuidado faz com que Design e Code falem a mesma língua.
Figma.
Onde os designs nascem — e como os passamos limpamente para Code. Variables, Auto-Layout, Branching.
GraphQL.
Uma query, exatamente os dados. Quando GraphQL ganha mesmo contra REST — e quando não.
Next.js.
React com ligação à realidade. SSR, routing, streaming — quando sustenta e quando exagera.
Progressive Web App (PWA).
Aplicação web que se sente como uma app nativa. Instalável, com capacidade offline, rápida — onde as PWAs chegam em vez de nativo.
React.
A biblioteca de UI que está por trás da web que construímos. Componentes, state, hooks — e porque é a lingua franca dos produtos modernos.
Tailwind CSS.
Utility-First. Porque os design systems consistentes nascem assim mais depressa — e onde a abordagem termina.
WebGL e Three.js.
GPU no browser. Para filtros AR, configuradores de produto, visualizações de dados — onde o 2D não chega.
Mobile
4 entradas
Cross-Platform.
Uma ideia, vários dispositivos. Quando é estrategicamente certo — e o que significa para os produtos de IA.
Expo.
React Native, mas com ferramentas. SDK, EAS Build, atualizações over-the-air.
React Native.
Uma codebase, duas plataformas. Quando React Native é a escolha certa — e quando não.
TypeScript.
JavaScript com contrato. Porque hoje é standard no desenvolvimento profissional de produto, não opção.
Backend e dados
5 entradas
API / REST.
Uma API é um produto. Porque versioning, validação e semântica de erros importam mais do que a escolha do estilo.
Base de dados e vector store.
Estruturado, não estruturado, semântico. Quando PostgreSQL, quando pgvector, quando Pinecone.
Desenvolvimento backend.
A camada que sustenta. O que o backend assume adicionalmente em produtos de IA — e a nossa stack.
Machine Learning.
Modelos que aprendem a partir de dados. O que disso chega realmente ao produto — e o que os LLMs substituíram.
Python.
A lingua franca da IA. Onde usamos Python — e onde combinamos conscientemente outras linguagens.
DevOps e infra
9 entradas
CI/CD.
Continuous Integration / Continuous Delivery. Cada push é construído, testado e implementado — o pré-requisito para entregar depressa.
Cloud (AWS, Azure, GCP).
Que Cloud para que finalidade. Residência de dados na UE, lock-in do fornecedor, custos — e porque a pergunta raramente é técnica.
Docker.
Containers como embalagem standard. Porque «funciona no meu computador» deixou de ser argumento.
Edge Computing.
Executar lógica perto do utilizador. Cloudflare Workers, Vercel Edge, Fastly — latência em vez de fornecedor.
Infrastructure as Code.
Terraform, Pulumi e companhia. Infraestrutura como código versionado — reproduzível, revisível, reversível.
Kubernetes.
Orquestração de containers em produção. Quando o K8s é a ferramenta certa — e quando é demasiado grande.
Microservices vs. monólito.
Quando um monólito chega, quando se separa. Conway's Law, Team Topologies — e porque a resposta não é «Microservices».
Observability.
Metrics, Logs, Traces. O que um sistema faz mesmo — não o que devia fazer. Ferramentas: OpenTelemetry, Grafana, Datadog.
Serverless.
Lambda, Cloud Run, Vercel Functions. Quando o Pay-per-Request é mais barato do que um servidor — e quando não é.
Dados e analytics
6 entradas
Data Mesh.
Dados como produto, organizados por domínios. Porque é mais uma questão organizacional do que técnica.
Data Warehouse / Lakehouse.
Snowflake, BigQuery, Databricks. Onde acontecem as análises estruturadas — e onde o Lakehouse junta os dois mundos.
ETL e Data Pipelines.
Extract, Transform, Load. Como os dados circulam entre sistemas — e porque é a metade subestimada de qualquer projeto de dados.
Event Tracking e CDP.
Customer Data Platform: Segment, RudderStack. Esquemas de eventos bem feitos batem qualquer limpeza posterior.
Product Analytics.
Mixpanel, PostHog, Amplitude. Como medimos o comportamento — e que eventos são realmente significativos.
Testes A/B e Experimentation.
Validar hipóteses como deve ser — estatística, dimensões de amostra, lições aprendidas. Ferramentas: GrowthBook, Statsig, Optimizely.
Gestão de projetos
9 entradas
Agile.
Entregar de forma incremental, aprender cedo. O que é Agile — e o que é teatro de Scrum. Usamo-lo de forma diferenciada.
Continuous Discovery.
Contactos semanais com clientes, Opportunity-Solution-Tree. A abordagem da Teresa Torres — e porque a Discovery nunca acaba.
Definition of Done.
«Concluído» é um contrato, não um sentimento. O que está na nossa lista — testes, docs, telemetria, acessibilidade.
Jobs-to-be-Done.
Os utilizadores «contratam» produtos para um job. Porque isto se sustenta em estratégia e priorização de roadmap.
Kanban.
Flow em vez de sprint. Quando os limites de WIP e o sistema pull são mais produtivos do que iterações fixas.
OKRs.
Objectives & Key Results. Como escrevê-los para que mudem comportamentos — e não apenas encham slides.
Roadmap (Now/Next/Later).
Os roadmaps com datas mentem. Porque o Now/Next/Later é mais honesto — e como estruturá-lo para reuniões de stakeholders.
Scrum.
Sprints, rituais, papéis. Onde o Scrum ajuda — e onde trava, porque o produto funciona de outra forma.
Shape Up.
Ciclos de 6 semanas, fixed time/variable scope. O método da Basecamp para equipas pequenas e experientes — e onde o usamos.
Segurança e compliance
8 entradas
EU AI Act.
Classes de risco, deveres de transparência, sistemas de alto risco. O que vai aplicar-se mesmo a partir de agosto de 2026 — e o que já está em vigor.
JWT.
JSON Web Tokens — tokens compactos e assinados para autenticação. Quando são úteis e quando são sobrevalorizados.
OAuth 2.0 e OIDC.
O standard do «login com X». Flows, tokens, PKCE — e onde a autenticação caseira se torna perigosa.
OWASP Top 10.
As 10 vulnerabilidades web mais comuns — o cânone obrigatório para quem constrói backends web.
Penetration Testing.
Pessoas externas tentam entrar — antes que outra pessoa o faça. O que um pentest entrega e o que não entrega.
RGPD / GDPR.
O que a proteção de dados significa na construção de produto — minimização de dados, subcontratação, transferências para países terceiros.
SOC 2 e ISO 27001.
Os dois grandes frameworks de compliance. Onde está a diferença — e que auditoria conta para que mercado.
Zero Trust.
«Nunca confiar, verificar sempre.» Como o Zero Trust substitui o velho modelo de muralha e fosso.
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