Quando vale a pena fine-tuning, quando basta RAG e quando nenhum — uma ajuda à decisão.
Categoria · IA & Agents
Ajustar o modelo ao caso.
Fine-Tuning retreina um modelo pré-treinado com dados próprios para que ele entregue resultados melhores num contexto específico — tom de voz, jargão de domínio, classificações especiais.
Quando Fine-Tuning, quando RAG, quando nenhum dos dois.
Regra prática: perguntas sobre conhecimento → RAG. Comportamento/tom/formato → Prompt Engineering ou Fine-Tuning. Domínio regulado com padrões recorrentes que já não cabem no Prompt → Fine-Tuning.
Fine-Tuning é a opção mais cara, nem sempre a melhor.
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