Modelos que aprendem a partir de dados. O que disso chega realmente ao produto — e o que os LLMs substituíram.
Categoria · Backend & Dados
Modelos que aprendem com dados.
Machine Learning designa algoritmos que extraem padrões a partir de dados de exemplo e os aplicam a novos dados — em vez de cada regra ser codificada à mão. Três tipos básicos: supervisionado (com rótulos), não supervisionado (sem rótulos), por reforço (com sinal de recompensa).
O que disso chega ao produto.
No dia a dia, sobretudo: classificação (isto é spam?), regressão (qual será a receita?), clustering (quais segmentos de cliente existem?), detecção de anomalias (há algo a correr mal aqui?), recomendação (o que vem a seguir?). Os LLMs reorganizaram muito disso — mas não substituíram.
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