Signal-getriebene Vertriebs-Steuerung — vom CRM-Datenmüll zur Handlung.
Vertriebs-Agents priorisieren Handlungsanlässe pro Kunde in Echtzeit — direkt im CRM-Alltag der Verkäufer.
La situación.
Ein SHK-Großhandel mit gewachsenem CRM-Bestand und mehreren Tausend B2B-Kunden hatte das klassische Problem: Handelsvertreter pflegten gewohnte Top-Konten, alle anderen Kunden bekamen turnusmäßige Aufmerksamkeit — wenn überhaupt.
Marktbewegung, Bestellverhalten und Service-Signale liefen in Silos auseinander, niemand hatte Kapazität, das systematisch zusammenzuführen.
Lo que hemos construido.
Auf Basis von KAITUM AI haben wir Customer-Intelligence-Agents aufgesetzt, die kontinuierlich Kunden- und Marktsignale beobachten — Bestellfrequenz-Drift, Service-Tickets, Wettbewerbssignale aus öffentlichen Quellen, saisonale Muster.
Pro Kunde wird ein Handlungsanlass-Score gebildet, mit konkreter Begründung und Handlungsempfehlung. Die Verkäufer sehen das direkt im CRM — nicht in einem zusätzlichen Dashboard.
Wir haben das Ganze plattform-agnostisch gebaut: Anbindung an Bestand-CRM, ERP und Service-Plattform, mit klaren Guardrails gegen Halluzination und mit Audit-Trail für jede Empfehlung.
Lo que ha entregado.
Lo que hemos usado aquí.
Lo que hay técnicamente detrás.
Estos conceptos de nuestro wiki los hemos aplicado en este proyecto.
¿Su caso tiene puntos en común con éste?
30 minutos de primera llamada — le mostramos concretamente qué se puede trasladar a su situación.