Signal-getriebene Vertriebs-Steuerung — vom CRM-Datenmüll zur Handlung.
Vertriebs-Agents priorisieren Handlungsanlässe pro Kunde in Echtzeit — direkt im CRM-Alltag der Verkäufer.
Die Situation.
Ein SHK-Großhandel mit gewachsenem CRM-Bestand und mehreren Tausend B2B-Kunden hatte das klassische Problem: Handelsvertreter pflegten gewohnte Top-Konten, alle anderen Kunden bekamen turnusmäßige Aufmerksamkeit — wenn überhaupt.
Marktbewegung, Bestellverhalten und Service-Signale liefen in Silos auseinander, niemand hatte Kapazität, das systematisch zusammenzuführen.
Was wir gebaut haben.
Auf Basis von KAITUM AI haben wir Customer-Intelligence-Agents aufgesetzt, die kontinuierlich Kunden- und Marktsignale beobachten — Bestellfrequenz-Drift, Service-Tickets, Wettbewerbssignale aus öffentlichen Quellen, saisonale Muster.
Pro Kunde wird ein Handlungsanlass-Score gebildet, mit konkreter Begründung und Handlungsempfehlung. Die Verkäufer sehen das direkt im CRM — nicht in einem zusätzlichen Dashboard.
Wir haben das Ganze plattform-agnostisch gebaut: Anbindung an Bestand-CRM, ERP und Service-Plattform, mit klaren Guardrails gegen Halluzination und mit Audit-Trail für jede Empfehlung.
Was es geliefert hat.
Was hier zum Einsatz kam.
Was hier technisch dahintersteckt.
Diese Konzepte aus unserem Wiki haben wir in diesem Projekt eingesetzt.
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