Signal-getriebene Vertriebs-Steuerung — vom CRM-Datenmüll zur Handlung.
Vertriebs-Agents priorisieren Handlungsanlässe pro Kunde in Echtzeit — direkt im CRM-Alltag der Verkäufer.
A situação.
Ein SHK-Großhandel mit gewachsenem CRM-Bestand und mehreren Tausend B2B-Kunden hatte das klassische Problem: Handelsvertreter pflegten gewohnte Top-Konten, alle anderen Kunden bekamen turnusmäßige Aufmerksamkeit — wenn überhaupt.
Marktbewegung, Bestellverhalten und Service-Signale liefen in Silos auseinander, niemand hatte Kapazität, das systematisch zusammenzuführen.
O que construímos.
Auf Basis von KAITUM AI haben wir Customer-Intelligence-Agents aufgesetzt, die kontinuierlich Kunden- und Marktsignale beobachten — Bestellfrequenz-Drift, Service-Tickets, Wettbewerbssignale aus öffentlichen Quellen, saisonale Muster.
Pro Kunde wird ein Handlungsanlass-Score gebildet, mit konkreter Begründung und Handlungsempfehlung. Die Verkäufer sehen das direkt im CRM — nicht in einem zusätzlichen Dashboard.
Wir haben das Ganze plattform-agnostisch gebaut: Anbindung an Bestand-CRM, ERP und Service-Plattform, mit klaren Guardrails gegen Halluzination und mit Audit-Trail für jede Empfehlung.
O que entregou.
O que foi usado aqui.
O que está tecnicamente por trás.
Estes conceitos do nosso wiki aplicámos neste projeto.
O seu caso tem pontos em comum com este?
30 minutos de primeira conversa — mostramos concretamente o que se pode transferir para a sua situação.