Nous construisons les solutions agentiques dont votre activité a réellement besoin — sur mesure, intégrées aux systèmes existants, exploitées sur la durée. Pour le mid-market et l'enterprise.
Les agents travaillent à l'intérieur de votre cloud, de vos identités, de vos frontières de données. Ce qui entre reste à l'intérieur. Ce qui sort est traçable.
Déploiement dans votre cloud (Azure, AWS, GCP) ou on-premises. SSO, RBAC, VPN, endpoints privés — votre architecture de sécurité reste inchangée.
Les données ne quittent votre périmètre que si vous l'autorisez. Listes d'autorisation claires, région UE imposable, lineage complet du prompt à la réponse.
Votre contenu n'est pas utilisé pour entraîner des modèles tiers. Pas de logging de prompts ou outputs côté fournisseur du modèle — garanti contractuellement.
Microsoft, Salesforce, Google, ServiceNow, SAP, Oracle — les plateformes standards livrent des agents en configuration au clic. Ce n'est plus une tendance, c'est de l'infrastructure.
Dès que l'exigence touche la réalité de votre entreprise — systèmes legacy hétérogènes, logique sectorielle spécifique, rollouts multi-sites, intégration réelle dans des processus opérationnels, exploitation avec SLA sur plusieurs années — cela devient difficile. Cet écart est la règle, pas l'exception, dans le mid-market et l'enterprise.
Tout le monde peut acheter des agents standards. Presque personne ne sait construire des agents sur mesure. C'est exactement là que le marché s'ouvre — et là que nous livrons.
La terminologie du marché est floue. Nous construisons les niveaux trois et quatre — autonomes, proactifs, dans un cadre défini.
Un modèle d'IA derrière un champ de saisie. La personne demande, l'IA répond. Exemple : ChatGPT.
Fonction IA dans une application. Suggère, aide, accélère. Exemple : Microsoft Copilot dans Word.
Système qui poursuit son propre objectif. Planifie des tâches multi-étapes, utilise des outils, agit sans être sollicité dans des limites définies.
Plusieurs agents travaillent ensemble. Orchestration, spécialisation, passage de tâches entre agents.
Capability avant efficacité. D'abord faire le travail qui reste aujourd'hui non fait — puis accélérer celui que des humains font aujourd'hui.
La promesse la plus importante. Des tâches qui, dans la réalité actuelle des effectifs et processus, n'arrivent simplement pas — pas parce qu'elles seraient inimportantes, mais parce que la capacité ne suit pas.
Des tâches qui tournent manuellement aujourd'hui — prises en charge plus vite, plus consistantes, 24h/24.
Domaines concrets. Chacun avec exemple et preuve.
Profils clients 360° depuis des sources hétérogènes. Recommandations d'action proactives pour ventes et service. Orchestration de tâches entre équipes.
Planification de contenu, monitoring 24/7 avec logique d'escalade, optimisation pilotée par performance sur de nombreux sites. Même expérience dans l'espace, modèle d'exploitation fondamentalement différent.
Pilotage de vente guidé par signaux. Priorisation des leads, motifs de contact, next-best-action — directement dans le quotidien CRM des vendeurs.
Triage, classification, propositions de solution, logique d'escalade. Intégrés dans des systèmes de tickets existants, avec audit trail et human-in-the-loop.
Processus multi-étapes à travers les systèmes. Récupérer les données, vérifier, décider, transférer — avec guardrails et logs.
Périmètre et investissement varient fortement avec le cas d'usage. Clarification lors du premier entretien.
Esquisse d'architecture, priorisation des cas d'usage, évaluation de la base de données. Les livrables sont base de décision, pas document commercial.
Implémentation sur mesure, intégration aux systèmes existants (ERP, CRM, DMS), testing en environnement proche de la production. Avec guardrails et évaluations dès le jour un.
Mise en production avec monitoring, guardrails, audit trails et SLA. Exploitation par notre équipe — pas renvoyée au client.
Amélioration continue selon des métriques d'eval. Nouveaux agents dans le même framework, mise à l'échelle sur sites et domaines.
Un cas ancre nominal, plusieurs cas anonymes. Détails lors du premier entretien.
KAITUM AI en production : les conseillers commerciaux reçoivent des signaux proactifs sur quel client approcher, quand et avec quelle raison.
Content-Planung, 24/7-Monitoring und performance-getriebene Optimierung von Display-Netzwerken — als agentischer Workflow statt manueller Routine.
Eingehende Schadenmeldungen werden agentisch klassifiziert, geprüft und priorisiert — mit Audit-Trail und klarer Mensch-im-Spiel-Logik.
Mehrschritt-Prozesse über sechs Bestandssysteme — agentisch orchestriert, mit Guardrails und Audit-Trail an jeder Übergabe.
Nous ne nous lions pas à un éditeur. Nous choisissons modèle, plateforme et voie d'intégration en fonction du cas d'usage — et livrons les deux : innovation et maturité enterprise.
OpenAI, Anthropic, Azure AI, AWS Bedrock, LLMs locaux. Intégration aux stacks Salesforce et Microsoft là où cela a du sens. Nous choisissons le modèle par cas d'usage, pas par fidélité de marque.
Certifiée ISO 27001 depuis 2018. Conforme RGPD, résidence des données en UE, audit trails complets. Frameworks d'eval et guardrails dès le jour un.
SAP, Salesforce, ERP/DMS propriétaires, systèmes legacy sans support éditeur. 17 ans d'expérience avec des paysages hétérogènes.
20+ entrées sur IA agentique, systèmes multi-agents, RAG, MCP, guardrails, gouvernance — comme cluster connecté, pas comme glossaire.
Vers le cluster Agentics dans le hub de connaissance →30 minutes de premier entretien. Résultat : évaluation honnête de si et où des agents sur mesure ont du sens pour vous. Pas de tunnel commercial réflexe.