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ANONYMER OEM-HÄNDLERVERBUND · SPACESV1 · SpacesWith Agentics

Signage Operations, agentisch betrieben — über 280 Standorte.

Content-Planung, 24/7-Monitoring und performance-getriebene Optimierung von Display-Netzwerken — als agentischer Workflow statt manueller Routine.

IndustryAutomotive
Year2025
Reach280+ Standorte
RegionDACH
Live-Demo im persönlichen Gespräch verfügbar (mit anonymisierten Daten).
Anonymer OEM-Händlerverbund — Project image
01 · STARTING POINT

The situation.

Ein OEM-Händlerverbund mit über 280 Standorten in DACH betrieb sein Digital-Signage-Netzwerk klassisch: zentrales Marketing plante Kampagnen, lokale Teams pflegten Varianten, ein Operations-Team prüfte sporadisch, ob Displays liefen.

In der Realität bedeutete das: Ausfälle blieben Stunden bis Tage unbemerkt, Kampagnen wurden nur grob lokalisiert, performance-getriebene Optimierung fand nicht statt — Personal reichte schlicht nicht. Capability-Lücke, nicht Effizienz-Problem.

02 · SOLUTION

What we built.

Wir haben ein Bündel agentischer Workflows aufgesetzt, die direkt in das bestehende CMS und Monitoring andocken: ein Content-Planning-Agent variiert Kampagnen pro Standort anhand von Markt-, Wetter- und Bestandssignalen; ein Operations-Agent überwacht 24/7 jede Hardware und eskaliert mit klarer Logik; ein Performance-Agent optimiert Inhalte anhand von Interaktions- und Sensor-Daten.

Alle Agents laufen mit Eval-Framework und Guardrails, redaktionelle Freigabe ist erhalten, jeder Eingriff ist im Audit-Log nachvollziehbar.

Das Erlebnis im Raum bleibt identisch — das Betriebsmodell dahinter ist fundamental anders.

Solution detail
03 · OUTCOME

What it delivered.

−72 %
Mean-Time-to-Detection bei Ausfällen
+38 %
Interaktionsrate auf optimierten Spots
24/7
agentisch betrieben
280+
Standorte im Scope
CAPABILITIES IN USE

What we brought to the table.

Digital SignageAI AgentsContent AutomationOperationsData Engineering
CONCEPTS USED

What's technically behind this.

These concepts from our wiki are at work in this project.

NEXT STEP

Your case has things in common with this one?

30-minute intro call — we show specifically what carries over to your situation.

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