Ce site est également disponible en English.Passer en English
KAITUM AINotre marque maison — IA d'exécution pour les ventes automobiles.Sur nrmnext.com
Wiki

Base de données et vector store.

Équipe Wiki··3 min de lecture

Structuré, non structuré, sémantique. Quand PostgreSQL, quand pgvector, quand Pinecone.

Catégorie · Backend & Données

Structuré, non structuré, sémantique.

Les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) restent l'épine dorsale des données structurées. Les systèmes NoSQL (MongoDB, DynamoDB) se justifient quand le schéma et la charge l'exigent — c'est rarement le cas, et pour la plupart des produits PostgreSQL est la bonne réponse.

Nouveau dans la boîte à outils : les bases vectorielles (pgvector, Pinecone, Weaviate, Chroma). Elles stockent des Embeddings — représentations numériques de texte, image, audio — et répondent à des requêtes de similarité sémantique. Le socle technique de tout système RAG.

POUR ALLER PLUS LOIN

Cela correspond-il à un sujet chez vous ?

Si vous voulez en parler pour le transposer à votre contexte — 30 minutes suffisent pour démarrer.

Plus d'articles