Des modèles qui apprennent des données. Ce qui arrive vraiment dans le produit — et ce que les LLMs ont remplacé.
Catégorie · Backend & Données
Des modèles qui apprennent des données.
Le Machine Learning désigne des algorithmes qui déduisent des schémas à partir de données d'exemple et les appliquent à de nouvelles données — au lieu que chaque règle soit programmée à la main. Trois types fondamentaux : supervisé (avec labels), non supervisé (sans labels), par renforcement (avec signal de récompense).
Ce qui en arrive dans le produit.
Au quotidien, le plus souvent : classification (est-ce du spam ?), régression (quel sera le chiffre d'affaires ?), clustering (quels segments clients existent ?), détection d'anomalies (quelque chose dérape-t-il ici ?), recommandation (quoi ensuite ?). Les LLM ont rebattu les cartes — mais n'ont pas remplacé tout cela.
