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Produktions-

optimierung

Mit digitalen Zwillingen Prozesse analysieren, Engpässe beseitigen und die Effizienz steigern – datenbasiert und simulationsgestützt.

Definition

Produktionsoptimierung mit digitalen Zwillingen bedeutet, Produktionsprozesse realitätsgetreu abzubilden, datenbasiert zu analysieren und gezielt zu verbessern. Durch die digitale Simulation von Abläufen lassen sich Engpässe erkennen, Abläufe beschleunigen und Ressourcen effizienter einsetzen – bevor Veränderungen in der realen Fertigung umgesetzt werden. Das sorgt für schnellere Reaktionszeiten, niedrigere Kosten und eine insgesamt höhere Produktivität.

Vorteile von Produktionsoptimierung

Digitale Zwillinge ermöglichen eine kontinuierliche Analyse und Optimierung der Produktion – für mehr Transparenz, Effizienz und bessere Planbarkeit im gesamten Fertigungsprozess.

Engpässe frühzeitig erkennen
Stillstandzeiten reduzieren
Produktionsabläufe optimieren
Ressourceneinsatz verbessern

Typische Einsatzbereiche

Digitale Zwillinge in der Produktionsoptimierung finden branchenübergreifend Anwendung – überall dort, wo Abläufe komplex sind und laufend verbessert werden müssen.

Automobilfertigung

Hohe Taktraten, komplexe Lieferketten und Variantenvielfalt erfordern maximale Planungssicherheit.

Serienproduktion in der Industrie

Ideal zur Optimierung von Fließfertigung, Taktzeiten und Produktionsreihenfolge.

Pharmazeutische Herstellung

Qualitätsanforderungen, Rückverfolgbarkeit und regulatorische Vorgaben machen Simulationen besonders wertvoll.

Maschinen- und Anlagenbau

Einsatz für die Optimierung variantenreicher Fertigung sowie präziser Montageprozesse.

Lebensmittelindustrie

Optimierung energieintensiver Prozesse, Minimierung von Ausschuss und schnellere Umstellungen.

Logistikzentren & Distribution

Lagerlogistik, Kommissionierung und Transportwege effizienter gestalten und Engpässe vermeiden.

Typische Funktionalitäten

Simulation kompletter Produktionslinien
Analyse von Durchsatz, Wartezeiten & Engpässen
KPI-Dashboards für operative Kennzahlen
Integration mit ERP- und MES-Systemen
Szenario-Vergleiche & Was-wäre-wenn-Analysen
Predictive Maintenance für Maschinenparks

So wird aus deiner Idee ein Ergebnis.

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Step 2

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Step 3

Entwicklung

Step 4

Testing

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