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Predictive Maintenance
Wartung vor Ausfall
Nutze Datenintelligenz, um Ausfallzeiten zu minimieren und Anlagenleistung zu maximieren.
Definition
Predictive Maintenance – auch vorausschauende Wartung genannt – nutzt Sensordaten, IoT-Technologien und Machine-Learning-Algorithmen, um den optimalen Zeitpunkt für Wartungsmaßnahmen zu bestimmen. Statt nach festen Intervallen oder erst bei Störungen zu warten, werden mögliche Probleme frühzeitig erkannt und gezielt behoben. Das senkt Kosten, reduziert ungeplante Stillstände und verlängert die Lebensdauer von Anlagen.
Warum Predictive Maintenance?
Mit Predictive Maintenance verschaffst du dir einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil: Du kannst Wartungsarbeiten präzise planen, Produktionsausfälle vermeiden und die Betriebssicherheit erhöhen – alles basierend auf datengetriebenen Prognosen.
Maximale Verfügbarkeit
Längere Lebensdauer
Kostensenkung
Datenbasierte Entscheidungen
Typische Einsatzbereiche
Predictive Maintenance eignet sich für viele Branchen und Anwendungsfelder:
Fertigungsindustrie
Zustandsüberwachung von Produktionsmaschinen.
Transport & Logistik
Wartung von Fahrzeugflotten und Schienenfahrzeugen.
Energieversorgung
Überwachung von Windkraftanlagen, Turbinen und Generatoren.
Gebäudetechnik
Aufzugs-, Heizungs- und Klimaanlagenmanagement.
Bergbau
Zustandsüberwachung von Förderbändern und Bohranlagen.
Öl- & Gasindustrie
Überwachung kritischer Förder- und Pipelineanlagen.
Typische Funktionalitäten
Echtzeit-Überwachung von Maschinen- und Sensordaten
Anomalieerkennung durch Machine Learning
Prognosemodelle für Verschleiß und Ausfallwahrscheinlichkeiten
Automatisierte Wartungsplanung und -benachrichtigungen
Integration in ERP- und Instandhaltungssysteme (z. B. SAP PM)
Mobile Wartungs-Apps für Techniker
So wird aus deiner Idee ein Ergebnis.
Von der ersten Idee bis zur finalen Umsetzung: Wir begleiten dich Schritt für Schritt und machen den Weg zum Ziel für dich einfach, planbar und erfolgreich.
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