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Predictive Analytics

Predictive

Analytics

Prognosen mit KI – Entwicklungen vorhersagen, Chancen erkennen, Risiken minimieren.

Definition

Predictive Analytics nutzt statistische Verfahren, Machine Learning und KI-Modelle, um auf Basis historischer Daten zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Unternehmen können so Marktbewegungen, Nachfrageverhalten oder Risiken frühzeitig erkennen und entsprechend handeln.

Warum Predictive Analytics?

Mit Predictive Analytics lassen sich fundierte Vorhersagen treffen, die Unternehmen einen klaren Wettbewerbsvorteil verschaffen. So werden Chancen sichtbar und Risiken beherrschbar.

Frühzeitige Prognosen

Effizienzgewinne

Risikominimierung

Umsatzsteigerung

Typische Einsatzbereiche

Predictive Analytics wird überall dort eingesetzt, wo Daten genutzt werden, um präventiv zu handeln und Entscheidungen datenbasiert zu optimieren.

Finanzwesen

Kreditrisiken bewerten, Betrugserkennung verbessern

Marketing

Kaufwahrscheinlichkeiten analysieren und Kampagnen personalisieren

Industrie & Produktion

Predictive Maintenance zur Vermeidung von Ausfällen

Gesundheitswesen

Krankheitsverläufe prognostizieren, Behandlungen optimieren

Logistik & Supply Chain

Lieferkettenrisiken frühzeitig erkennen

Handel & E-Commerce

Nachfrageprognosen für Lager- und Bestandsmanagement

Typische Funktionalitäten

Machine-Learning-Modelle

Zeitreihenanalysen

Anomalieerkennung

Szenario-Simulation

Predictive Scoring

Automatisierte Alerts

So wird aus deiner Idee ein Ergebnis.

Von der ersten Idee bis zur finalen Umsetzung: Wir begleiten dich Schritt für Schritt und machen den Weg zum Ziel für dich einfach, planbar und erfolgreich.

Step 1

Beratung

Step 2

UI/UX Design

Step 3

Entwicklung

Step 4

Testing

Step 5

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