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IoT-Datenanalyse

IoT-

Datenanalyse

Echtzeitdaten verstehen, Muster erkennen und Prozesse optimieren.

Definition

IoT-Datenanalyse umfasst die Auswertung von Sensordaten, die von vernetzten Geräten und Maschinen gesammelt werden. Mit modernen Analyseverfahren lassen sich Betriebszustände überwachen, Anomalien frühzeitig erkennen und datenbasierte Entscheidungen treffen.

Warum IoT-Datenanalyse?

Mit Milliarden von vernetzten Geräten entsteht eine enorme Datenmenge. Unternehmen, die diese Daten analysieren, gewinnen entscheidende Wettbewerbsvorteile – von Kostensenkungen bis zu innovativen Services.

Echtzeitüberwachung

Effizienzsteigerung

Predictive Insights

Neue Geschäftsmodelle

Typische Einsatzbereiche

IoT-Datenanalyse ist in nahezu allen Branchen ein Game-Changer.

Produktion

Maschinenzustände überwachen und Ausfälle verhindern

Logistik

Tracking von Waren, Fahrzeugen und Lieferketten

Smart Cities

Verkehrsfluss, Energieverbrauch und Umweltmonitoring

Gesundheitswesen

Wearables und Medizingeräte für Patienten-Monitoring

Energie & Versorgung

Netze in Echtzeit überwachen und steuern

Einzelhandel

Monitoring von Security- und Compliance-AnforderungenaKundendaten und Sensorik für Filialoptimierung nutzen

Typische Funktionalitäten

Echtzeit-Datenstreams

Anomalie-Erkennung

Dashboards & Visualisierung

Machine Learning Modelle

Edge-Analytics

API-Schnittstellen

So wird aus deiner Idee ein Ergebnis.

Von der ersten Idee bis zur finalen Umsetzung: Wir begleiten dich Schritt für Schritt und machen den Weg zum Ziel für dich einfach, planbar und erfolgreich.

Step 1

Beratung

Step 2

UI/UX Design

Step 3

Entwicklung

Step 4

Testing

Step 5

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