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Datenservices

Daten, die

Mehrwert schaffen.

Strukturierte Datenservices für BI, KI und automatisierte Systeme

Definition

Datenservices sind digitale Dienste zur Erfassung, Verarbeitung, Bereitstellung und Verwaltung von Daten. Sie bilden das Fundament für datengetriebene Prozesse, Business Intelligence, KI und Automatisierung. Dabei stehen Datenqualität, Skalierbarkeit und Schnittstellenfähigkeit im Fokus.

Vorteile von Datenservices

Datenservices ermöglichen Unternehmen, Daten effizient zu verarbeiten und systemübergreifend verfügbar zu machen – sei es für Reports, maschinelles Lernen oder automatisierte Prozesse. Damit werden Informationen zur entscheidenden Ressource im digitalen Alltag.

Zentrale Datenverfügbarkeit über alle Systeme hinweg

Echtzeit-Datenverarbeitung bei Bedarf

Automatisierte Transformation & Qualitätssicherung

Sicherer & kontrollierter Zugriff auf sensible Informationen

Typische Einsatzbereiche

Datenservices kommen überall dort zum Einsatz, wo Daten systematisch erfasst, verarbeitet oder bereitgestellt werden – ob für Analyse, App-Anbindung oder als Datenquelle für KI.

Business Intelligence & Reporting

Automatisierte Bereitstellung sauberer Daten für Dashboards, Reports & KPIs.

Machine Learning & KI-Modelle

Vorbereitung, Transformation & Aggregation großer Datenmengen für Trainingsprozesse.

Echtzeit-Datenverarbeitung

Streaming von Sensordaten, Logfiles oder Nutzerinteraktionen – z. B. aus IoT-Geräten.

Datenbereitstellung für Apps

Schnittstellenbereitstellung für Web- oder Mobile-Apps mit strukturierten Datensätzen.

Systemübergreifende Datenkonsistenz

Abgleich von Stammdaten zwischen ERP, CRM, CMS & Drittsystemen.

Data Warehousing & ETL-Prozesse

Speicherung, Aggregation und Analyse historischer Daten in zentralen Plattformen.

Typische Funktionalitäten

Datenservices bieten weit mehr als Datenzugriff – sie sorgen für saubere Datenflüsse, Transformationen und sichern Qualität und Compliance. Moderne Architekturen kombinieren APIs, ETL und Streaming-Technologien.

Datenintegration

Datenvalidierung & Bereinigung

Datenbereitstellung per API

Transformation & Aggregation

Zugriffssteuerung & Verschlüsselung

Monitoring & Fehlerhandling

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Step 2

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Step 3

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